L'objectif principal de ce projet est de développer et de tester un nuage de points optimisé (COPC) évolutif pour la détection et la télémétrie par la lumière (LiDAR) et une interface de programmation d'applications (API) GeoTIFF (CoGS) optimisée pour le cloud, basés sur le Web et facilement accessibles par de nombreux groupes d'utilisateurs. L'API sera conçue pour rendre les données LiDAR détectables et fournir un ensemble d'outils d'analyse simples et de types de formats d'exportation (par exemple, GeoTIFF et geopackage) pour faciliter la détection des changements de paysage. L'API reposera sur un système interopérable basé sur le cloud qui permettra la saisie de données LiDAR haute densité dans les plateformes de stockage de données prétraitées existantes et la connexion à une application en ligne accessible. Le projet utilisera des séries chronologiques de données LiDAR du COPC concernant trois régions étudiées en Colombie-Britannique qui ont connu des événements de modification du paysage en raison des changements climatiques : 1) le lac glaciaire Elliot Creek ; 2) le parc provincial du mont Robson ; et 3) Place Glacier.
Ce projet pilote est le fruit d'une collaboration entre l'Institut Hakai et GeoBC. Toutes les données LiDAR et d'imagerie utilisées et mises à disposition via l'application ont été collectées et traitées par l'équipe géospatiale de l'Institut Hakai dans le cadre du programme Airborne Coastal Observatory (ACO). Les données traitées incluent des fichiers LAZ, des fichiers d'imagerie orthomosaïque standard (.tif) et des rapports de métadonnées spécifiques à la localisation associés. Les nuages de points optimisés pour le cloud (CoPC) mis à disposition via l'application sont une extension de ces fichiers au format LAZ qui sont optimisés pour le stockage dans le cloud et l'accès en streaming aux données des nuages de points LiDAR. De plus, des GeoTIFF (COG) optimisés pour le cloud sont produits à partir des données d'imagerie traitées. Les COG sont un format spécialisé pour le stockage et la diffusion de données matricielles géospatiales optimisé pour le stockage dans le cloud et l'accès Web. Ce format permet un accès efficace à certaines parties des données sans qu'il soit nécessaire de télécharger l'intégralité du fichier.
10.21966/6x1v-1v62
