Le groupe de recherche de Brian Menounos à l'UNBC, avec Hakai Geospatial, a volé Lidar et Imagery à l'est de Lillooet pendant 3 jours en 2019 (13 et 22 juillet et 13 août 2019). De nouveaux vols ont été nécessaires en 2020 pour aider à éliminer le bruit des données et la faible densité de points.
Le projet a eu lieu en 2019, puis de nouveau en 2020 pour des vols de retour, dans une zone de 315 km2 à l'est de Lillooet, en Colombie-Britannique.
Vous trouverez ci-dessous un bref aperçu de l'Observatoire côtier aéroporté (ACO) et du type de données collectées. Pour plus d'informations sur le post-traitement, l'assurance qualité des données, le logiciel utilisé et un résumé des résultats, veuillez contacter data@hakai.org
L'ACO est une plateforme de télédétection aérienne utilisée par l'Institut Hakai pour étudier en détail les paysages. Un avion Piper Navajo est équipé d'un ensemble de capteurs de cartographie aéroportés intégrés installés pour collecter des données de concert. L'avion est exploité et entretenu par Kisik Aerial Surveys (Delta, BC).
Produits de données disponibles :
Données Lidar (LAZ) - nuage de points classifiés - modèle de surface numérique - modèle numérique de terrain.
Données d'image (TIFF) — orthophotos 4 bandes — RGB et NIR.
Données hyperspectrales (pas toujours capturées).
Un rapport de projet détaillé avec le résumé de l'acquisition, du traitement et de l'ensemble du matériel/logiciel est disponible (PDF).
Panne des capteurs et des instruments :
Système de navigation à inertie : Fabricant : Applanix (Canada), modèle IMU : POS AV 510 IMAR, modèle GNSS : Trimble AV39.
Capteur laser : scanner laser aéroporté longue portée Riegl LMS-Q 780. La densité de points par projet et paysage varie de 1 à 12 points par mètre carré.
Caméras aériennes : deux appareils photo moyen format Phaseone Industrial iXU-RS1000 entièrement intégrés, résolution : 100MP, objectif : 50mm f/4.0 Rodenstock.
Capteur hyperspectral : fabricant : Specim, modèle : AisaFenix 384, plage spectrale : 380 - 2500 nm
10.21966/8f0v-t572
