Imagerie par drone de surveillance des méduses - Pruth Bay - île Calvert - Colombie-Britannique - Canada

10.21966/ywpm-xf34

Imagerie par drone de la floraison de méduses dans la baie Pruth, sur l'île Calvert, en Colombie-Britannique. Les images sont assemblées et géoréférencées afin d'extraire le nombre de méduses et leur orientation physique. La collecte et l'analyse des données sont menées par l'Institut Hakai avec d'autres recherches à l'Université de la Colombie-Britannique sous la supervision du Dr Brian Hunt.

Dans cette étude, nous avons testé l'application des drones aux relevés aériens de méduses et leur aptitude à mesurer et à surveiller les agrégations. Nous avons jumelé des traits nets avec des transects d'images linéaires pris par un UAV pour mesurer 5 agrégations d'Aurelia spp. sur une période d'un jour à Pruth Bay, en Colombie-Britannique, au Canada. Des transects d'images géoréférencés ont été traités pour déterminer l'étendue de la zone d'agrégation et estimer le pourcentage de couverture des méduses. Les estimations de couverture en pourcentage et les données de densité nette de transport étaient très comparables pour toutes les agrégations. En utilisant des estimations combinées de la surface dérivée des UAV et des estimations de la biomasse nette par transport, nous avons calculé que la taille de l'agrégation des méduses variait de 65 à 117 t de biomasse en poids humide. Nous discutons du potentiel de mesures supplémentaires basées sur les drones, y compris l'abondance des méduses et la taille individuelle. L'étude démontre le potentiel des drones en tant qu'outils puissants pour caractériser et rechercher les agrégations de méduses in situ.

Les données sont stockées sous la forme de 15 jeux de données géoréférencés et sont stockées dans le dossier Serveur Hakai - Fichiers UAV - Calvert - 11 septembre 2016. Tous les vols d'UAV, le traitement des données, la cartographie et les rapports effectués par Keith Holmes.

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Accès et utilisation

Licence: Licence Creative Commons 4.0 Attribution
Limites: Appropriate credit must be given to Hakai Institute and the authors of the dataset.

Données et ressources

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Mots clés

Étendue du jeu de données

Date(s) de référence des métadonnées March 11, 2022 (Publication)
July 24, 2024 (Revision)
Date(s) de référence des données August 11, 2016 (Publication)
August 11, 2016 (Revision)
Fréquence de mise à jour Au besoin

Partie responsable 1
Nom
Holmes, Keith ORCID logo
Affiliation
Hakai Institute ROR logo
Courriel
data@hakai.org
Rôle
  • Auteur
  • Initiateur
  • Point de contact
  • Chercheur principal
  • transformateur
  • Éditeur
Partie responsable 2
Nom
Geospatial Technology Team
Affiliation
Hakai Institute ROR logo
Courriel
data@hakai.org
Rôle
  • Dépositaire
  • Distributeur
  • Initiateur
  • Propriétaire
  • Point de contact
  • Chercheur principal
  • transformateur
Partie responsable 3
Affiliation
Hakai Institute ROR logo
Courriel
data@hakai.org
Rôle
  • Dépositaire
  • Distributeur
  • Propriétaire
  • Éditeur
  • Fournisseur de ressources
Partie responsable 4
Affiliation
Tula Foundation ROR logo
Rôle
Fondateur

Champ Valeur
Variables océaniques Autre
Portée Jeu de données
Statut Terminé
Topic Category oceans
Note de maintenance Generated from https://hakaiinstitute.github.io/hakai-metadata-entry-form#/en/hakai/qbqh6DF00XZq8MOpQ3kKkI9GUv43/-MUZiYThoMU5xSzFXdks
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Longitude limite Ouest -128.13097000122067
Étendue verticale
Min
0.0
Max
50.0
Langue par défaut Anglais
Identifiant de citation
Code
https://doi.org/10.21966/ywpm-xf34
Projects
  1. Geospatial
Included in Data Catalogue
Included in Data Catalogue 1
Nom
Hakai Data Catalogue
Description
Science on the Coastal Margin
URL
https://catalogue.hakai.org